Dos Técnicas Robustas para la Segmentación de Imágenes Biomédicas

PATRICIO J. CASTILLO, VALIA GUERRA, EBROUL IZQUIERDO, ROBERTO RODRÍGUEZ, ANA G. SUÁREZ

Resumen


LA SEGMENTACIÓN DE IMAGEN JUEGA UN IMPORTANTE ROL EN MUCHOS SISTEMAS DE VISIÓN POR COMPUTADORA. ACORDE AL CRITERIO DE MUCHOS AUTORES LA SEGMENTACIÓN FINALIZA CUANDO SON SATISFECHOS LOS OBJETIVOS DEL OBSERVADOR. POR ESA RAZÓN, NO HAY UN ÚNICO MÉTODO CAPAZ DE RESOLVER TODOS LOS PROBLEMAS QUE EXISTEN EN LA ÉPOCA ACTUAL. EN ESTE TRABAJO, NOSOTROS LLEVAMOS A CABO UNA COMPARACIÓN ENTRE DOS TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN; A SABER, A TRAVÉS DE LA MEDIA DESPLAZADA, DONDE NOSOTROS OFRECEMOS UN NUEVO ALGORTIMO, Y USANDO LOS MÉTODOS ESPECTRALES. EN EL ARTÍCULO NOSOTROS DISCUTIMOS, A TRAVÉS DE EJEMPLOS CON IMÁGENES BIOMÉDICAS REALES, LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE ELLOS.

Palabras clave


SEGMENTACIÓN DE IMAGEN; MEDIA DESPLAZADA; MÉTODOS ESPECTRALES

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Oscar Zavala