ESTIMATIVA DE PRECIPITAÇÃO ANUAL NO NORTE DO BRASIL CONSIDERANDO OS EFEITOS DOS EVENTOS ENOS: EL NIÑO E LA NIÑA

Resumen

A carência de dados pluviométricos na Amazônia ocorre devido ao tamanho da região, que encarece o adensamento de uma rede de estações pluviométricas. Entretanto, esses dados são importantes para o planejamento da Agricultura, recursos hídricos e abastecimento público. Nesse caso, uma alternativa é desenvolver modelos para estimar chuvas. Assim, foi analisada uma série histórica de 31 anos de dados (1960-1990) monitorados via satélites geoestacionários e de órbita polar da NOAA, DMSP; e satélites ambientais da NASA para obter uma compreensão fundamental da atmosfera, oceano e interface ar-mar, selecionando-se os anos com episódios de El Niño e La Niña, perfazendo duas novas séries temporais. O método hierárquico aglomerativo de Ward foi utilizado, tendo a distância Euclidiana como medida de similaridade. Com isso foram identificadas seis regiões pluviométricas homogêneas. A essas regiões foram aplicados modelos de regressão linear múltipla (MRLM) para regionalização das chuvas totais anuais. Os modelos foram ajustados para a série completa, sendo considerados os eventos de El Niño e de La Niña; e validados com dados observados dos anos de 1973 a 2012 de 12 estações pluviométricas da ANA (Agência Nacional de Água). As estimativas apresentaram diferentes resultados em função da região homogênea e das séries analisadas, demonstrando a influência e a necessidade de se considerar os eventos El Niño e La Niña no tipo de modelagem abordada. Os erros médios entre as chuvas observadas e estimadas não ultrapassaram 23.6%, portanto, a metodologia adotada é uma boa opção para estimativas de chuvas anuais médias no estado do Pará, Norte do Brasil.