Exactitud de las encuestas para las elecciones de gubernaturas en México según modo de aproximación (2021-2023)
Contenido principal del artículo
Resumen
En este texto se revisa la exactitud de las estimaciones producto de encuestas publicadas en fecha próxima a las elecciones para las gubernaturas en México celebradas de 2021 a 2023 según los distintos modos de aproximación de los que actualmente se dispone.
La primera parte del ensayo se destina a la exposición de las características de los indicadores convencionalmente más usados para medir la exactitud de los estudios demoscópicos de carácter cuantitativo orientados a la medición de las preferencias electorales previas a unos comicios, así como de indicadores que pudieran ser más correctos y eficientes desde un punto de vista teórico-metodológico para la medición de fenómeno.
Una vez expuestos los estimadores tradicionales y aquellos que metodológicamente resultan ser más correctos y eficientes para medir la exactitud de las encuestas, se efectúa un cotejo entre lo previsto por los ejercicios hechos públicos en el periodo de referencia contra los resultados electorales, diferenciando los datos según el modo de aproximación empleado.
Las principales limitaciones del ejercicio es su carácter casuístico, por lo que las conclusiones a las se arriba solo pueden ser considerados como evidencia circunstancial y de ninguna manera definitiva sobre el fenómeno bajo estudio. Su originalidad, sin embargo, radica en que el cotejo de diferencias según modo de aproximación no suele ser el método usado para el análisis de la exactitud de las encuestas, a pesar de su eventual relevancia.
Esto se constata al observar que, como resultado del ejercicio de estimación de la exactitud de las encuestas, se encuentra que esta exactitud sí depende del modo de aproximación que se emplee para su realización.
Detalles del artículo
Citas en Dimensions Service
Citas
Aitchison, J. (2003). The statistical analysis of compositional data. Blackburn Press.
Redacción AN / GH. (25 de enero de 2021). En México hay 126 millones 014 mil 024 de habitantes: Censo de Población y Vivienda 2020. Aristegui Noticias. https://aristeguinoticias.com/editorial/2501/mexico/en-mexico-hay-126-millones-014-mil-024-de-habitantes-censo-de-poblacion-y-vivienda-2020/
Arzheimer, K. y Evans, J. (2013). A New Multinomial Accuracy Measure for Polling Bias. Political Analysis, 22(1), 31-44. https://www.jstor.org/stable/24573061
CEDE Colegio de Especialistas en Demoscopia y Encuestas-Oraculus. (2023). Observatorio electoral 2023. CEDE.org. http://cede.org.mx/web2016/observatorio-electoral-2023/
CEDE Colegio de Especialistas en Demoscopia y Encuestas-Oraculus (2022). Observatorio electoral 2022. CEDE.org. http://cede.org.mx/ web2016/observatorio-electoral-2022/.
CEDE Colegio de Especialistas en Demoscopia y Encuestas-oraculus.mx (2021). Observatorio electoral 2021. CEDE.org. http://cede.org.mx/ web2016/observatorio-electoral-2021/.
De la Peña, R. (2015). Cómo se mide la exactitud de las encuestas electorales. Política y Cultura, (44), 217-247. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-458895
Instituto Federal de Telecomunicaciones. (2024). Plan Nacional de Numeración. Instituto Federal de Telecomunicaciones. https://sns.ift.org.mx:8081/sns-frontend/planes-numeracion/descarga-publica.xhtml.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2023). Comunicado de Prensa Núm. 367/23: Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares (ENDUTIH) 2022. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. https://www.inegi.org.mx/contenidos/ saladeprensa/boletines/2023/ENDUTIH/ENDUTIH_22.pdf.
Joint Committee for Guides in Metrology. (2012). International vocabulary of metrology – Basic and general concepts and associated terms (VIM). 3rd edition. Disponible en: https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/ JCGM_200_2012.pdf/
Kullback, S. y Leibler, R. (1951). On Information and Sufficiency. Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 79-86. Institute of Mathematical Statistics.
Minkowski, H. (1910). Geometrie der Zahlen. B. G. Teubner Verlag. https://archive.org/details/geometriederzahl00minkrich/page/n7/ mode/2up.
Mitofsky, W. J. (1998). Review: Was 1996 a Worse Year for Polls than 1948?. The Public Opinion Quarterly, 62(2). https:// www.jstor.org/stable/2749624.
Mosteller, F. (1949). Measuring the error. En F. Mosteller, Social Science Research Council Committee on Analysis of Pre-election Polls y Forecast, The Pre-election Polls of 1948, Report of the Committee on Analysis of Pre-election polls and Forecasts. Bulletin 60. Social Science Research Council. https://www.jstor.org/stable/2745396.
Pearson, K. (1897). Mathematical contributions to the theory of evolution. On a form of spurious correlation which may arise when indices are used in the measurements of organs. Proceedings of the Royal Society, 60, 489-498.
Polls.mx. (2024). Encuestas y resultados previos. Polls.mx. https://polls.mx/prep/.
Taagepera, R. (2008). Making Social Sciences More Scientific. Oxford University Press. https://www.researchgate.net/publication/ 286886640_Making_Social_Sciences_More_Scientific_The_Need_for_Predictive_Models.
Wittgenstein, L. (1974). Über Gewißheit /On certainty. Blackwell. https://prawfsblawg.blogs.com/files/wittgenstein-on-certainty.pdf.
Revista Mexicana de Opinión Pública por Universidad Nacional Autónoma de México se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
Basada en una obra en http://revistas.unam.mx/index.php/rmop.