MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA PREVISÃO DE RECALQUES EM ATERROS SANITÁRIOS DE PEQUENO PORTE

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Luciana Paulo Gomes
Marcelo Oliveira Caetano
Gisele Catrine Silva da Silva
Alessandra Wirth
Atílio Efrain Bica Grondona
Léa Beatriz Dai-Prá
Graziela Tais Schmitt

Abstract

A importância do estudo da compressibilidade dos resíduos sólidos urbanos (RSU) está relacionada à manutenção da estabilidade do aterro sanitário. Adicionalmente, a previsão de recalques auxilia no planejamento da operação do Aterro, já que possibilita a extensão da vida útil deste. Neste tema, esse artigo apresenta o desenvolvimento de modelos de regressão linear múltipla objetivando a estimativa de recalques diferenciais para estas áreas de disposição final de resíduos sólidos urbanos. Da mesma forma, as variáveis utilizadas no modelo foram escolhidas considerando sua aplicabilidade na rotina da operação do aterro sanitário. Foi projetado, construído e monitoramento, por 441 dias, um aterro sanitário de pequeno porte (ABNT, 2010) instalado no município de Presidente Lucena, Sul do Brasil. Esta avaliação incluiu medições de deslocamentos verticais em marcos superficiais, monitoramentos físicos, químicos e biológicos do lixiviado gerado e a análise de dados das condições climáticas da região. O modelo gerado apresenta o recalque como variável dependente e as concentrações de DQO e de sólidos suspensos voláteis do lixiviado como as variáveis independentes. O R² ajustado foi de 0.698; considerando um nível de confiança de 95% (p < 0.05). O modelo de regressão apresentou uma variância de 0.000446m e um desvio padrão de 0.00326m.

Article Details

How to Cite
[1]
Gomes, L.P., Caetano, M.O., da Silva, G.C.S., Wirth, A., Grondona, A.E.B., Dai-Prá, L.B. and Schmitt, G.T. 2021. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA PREVISÃO DE RECALQUES EM ATERROS SANITÁRIOS DE PEQUENO PORTE. Revista AIDIS de ingeniería y ciencias ambientales: Investigación, desarrollo y práctica. 14, 3 (Dec. 2021), 1244–1264. DOI:https://doi.org/10.22201/iingen.0718378xe.2021.14.3.76078.

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Author Biographies

Luciana Paulo Gomes, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Profª Drª do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Marcelo Oliveira Caetano, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Prof. Dr. do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Gisele Catrine Silva da Silva, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Civil, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Alessandra Wirth, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Civil, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Atílio Efrain Bica Grondona, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Pós doutorando do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Léa Beatriz Dai-Prá, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Ambiental, Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS

Graziela Tais Schmitt, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

Engenheira Ambiental, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS