Interacción entre magnitud y probabilidad de reforzamiento en la elección automoldeada

Abstract

Este estudio paramétrico evalúa el efecto de la magnitud y probabilidad de reforzamiento en elección automoldeada con redes neurales artifi- ciales y palomas. El Experimento 1 fue una simulación con un modelo de redes neurales artificiales entrenadas separada e independiente- mente en distintas magnitudes y probabilidades de reforzamiento de dos señales, y posteriormente presentadas de manera concurrente en pruebas de elección en extinción sin aprendizaje (cambio de pesos). Las redes prefirieron una opción certera con poca recompensa que otra seguida 20% y 50% con mucha recompensa. Sin embargo, prefie- ren mucha recompensa cuando ésta se presentó el 80% de las veces. El Experimento 2 fue una prueba de estos resultados con palomas bajo condiciones análogas. Los resultados fueron en general consisten- tes con el Experimento 1, excepto que, a diferencia de las redes, las palomas mostraron indiferencia cuando la señal predictora de mayor recompensa lo hizo el 80 % de las veces. Se discute la interacción observada entre ambas contingencias y se plantea la posibilidad de que el contraste conductual se observe en contingencias pavlovianas.